ttb工業智造(zào) |算力夯實數字(zì)經濟蓬勃發展(zhǎn)“底座”

 “算力(lì)是新型生産(chǎn)力(lì)，是支撐數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的(de)重要(yào)‘底座(zuò)’，是激活數據要(yào)素潛能、驅(qū)動經濟社(shè)會數(shù)字化轉型、推動(dòng)數字政(zhèng)府(fǔ)建設的新引擎。”7月30日(rì)，工(gōng)業和(hé)信(xìn)息化部副部長張雲(yún)明在2022中國(guó)算力大會上(shàng)指出。相(xiàng)關數(shù)據顯示，算(suàn)力指(zhǐ)數(shù)每提高(gāo)1%，國家的數(shù)字經(jīng)濟和(hé)gdp将分别增(zēng)長3.5‰和1.8‰。

  近年來，我(wǒ)國算力産業發(fā)展呈現(xiàn)奔騰之(zhī)勢，工(gōng)信部(bù)數據(jù)顯示(shì)，2021年底我國(guó)算力核心産業(yè)規模(mó)達1.5萬(wàn)億元(yuán)，位居(jū)全球第二(èr)，近五年平(píng)均增(zēng)速超過(guò)30%，帶動關(guān)聯産業規模超(chāo)過8萬(wàn)億元。在打(dǎ)通“數(shù)”動脈，織就(jiù)全國(guó)算力(lì)一張網的(de)行業(yè)大背(bèi)景下(xià)，我國(guó)算力(lì)産業呈(chéng)現出規(guī)模高速增長、調(diào)度漸趨多極化(huà)、服務體系日益(yì)多樣化，基礎設(shè)施高效綠(lǜ)色化(huà)的産(chǎn)業發展新趨勢。

  雲(yún)網融合(hé)是算力基礎設(shè)施核心(xīn)特(tè)征

  據統計，我國數據量年(nián)均增速超(chāo)過30%，預(yù)計2025年(nián)新增量将達到48.6zb以上。東數西(xī)算工(gōng)程(chéng)實施以(yǐ)來(lái)，算力(lì)調度開始呈現(xiàn)多極化特點——算力樞(shū)紐覆蓋全(quán)國主要經濟區(qū)域，橫(héng)跨東西部(bù)資源和應用，帶(dài)來數(shù)據、算力跨(kuà)域流動，成為平(píng)衡區(qū)域發(fā)展的(de)關鍵要素(sù)。“全國(guó)範圍内的冷熱(rè)數據(jù)需要(yào)和西(xī)部、東(dōng)部的數據(jù)中心配(pèi)對(duì)，實現調度、容量(liàng)的最(zuì)佳利用(yòng)。”中(zhōng)國工程院院士邬賀铨(quán)表示。

  算力(lì)調(diào)度的多(duō)極化已(yǐ)經使(shǐ)算力中心(xīn)超越(yuè)了傳(chuán)統數(shù)據(jù)中(zhōng)心的範疇(chóu)。在中國移動(dòng)董事長(zhǎng)楊(yáng)傑(jié)看來(lái)，算力中心(xīn)是要推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施(shī)的核心功(gōng)能，向信息感知(zhī)、傳送(sòng)、存儲、處理(lǐ)全環節(jiē)延伸，突出增強(qiáng)信息處理的(de)能力(lì)。其中(zhōng)，網為根基，能發揮廣(guǎng)泛分布、互(hù)聯互通的優勢(shì)，支撐(chēng)算力的大(dà)規(guī)模的(de)整(zhěng)合和(hé)運用；雲是算力(lì)輸出的重(zhòng)要方(fāng)式。雲(yún)網融合是(shì)算力(lì)基(jī)礎設施(shī)的核心特征。

  如(rú)今，ict服(fú)務需求正(zhèng)在變化。企(qǐ)業側(cè)的内、外部應用(yòng)，關鍵生産(chǎn)系統(tǒng)的迅速上雲，個人和(hé)家庭(tíng)側的vr、雲遊(yóu)戲(xì)、智(zhì)慧家(jiā)庭等(děng)新(xīn)興(xìng)業務(wù)對算(suàn)力資源和(hé)網絡(luò)能力(lì)産(chǎn)生(shēng)大量個(gè)性(xìng)化需(xū)求，要求(qiú)計算性(xìng)能、網(wǎng)絡連接可(kě)靠性、性能穩定(dìng)性能(néng)夠靈(líng)活(huó)按(àn)需調(diào)整。

  “多極化(huà)的算力調度對(duì)我們傳統的雲(yún)和網提出了更(gèng)高要求，不(bú)僅僅(jǐn)是對(duì)雲和網分别提(tí)出要求，也(yě)不隻是簡(jiǎn)單地(dì)對雲(yún)網協同提(tí)出了(le)要求(qiú)，更主(zhǔ)要的(de)是對雲網(wǎng)融合(hé)成為一體化的信(xìn)息數據(jù)基礎(chǔ)設施提出(chū)了迫(pò)切(qiē)的需要(yào)。”中國電信董事(shì)長柯瑞文表示(shì)。

  柯瑞文(wén)說，為了(le)完善網随雲動的算(suàn)力(lì)基礎設(shè)施，中(zhōng)國(guó)電(diàn)信圍(wéi)繞算力中心進(jìn)行網絡(luò)重(zhòng)構，推動流(liú)量由(yóu)“南北向”為主(zhǔ)向(xiàng)“南北(běi)+東西(xī)向”轉變，加(jiā)大(dà)承載網互聯(lián)密度，降(jiàng)低樞紐(niǔ)間、樞紐内集群(qún)算力(lì)中心(xīn)間時(shí)延；面向雲(yún)的多需求(qiú)，提(tí)供集群(qún)内重點算力中(zhōng)心間超大(dà)帶寬(kuān)、毫秒級互聯能力；同時(shí)，推進雲網(wǎng)一體化(huà)智能(néng)調度，打造算(suàn)力(lì)調度平(píng)台，攻克算力資(zī)源感知(zhī)、算力(lì)實例封裝(zhuāng)、算力(lì)路由(yóu)分發(fā)等技術難(nán)題，開展算力(lì)資源的(de)實時感(gǎn)知(zhī)和智(zhì)能分(fèn)析，實現不(bú)同業(yè)務的(de)算力(lì)需求和(hé)算力資(zī)源的(de)合(hé)理匹配。

  “目前中國(guó)聯通在全國建成數(shù)據中心880餘(yú)個，機(jī)架總規模超過(guò)30萬架，承載服務(wù)器超百萬台，今年(nián)我們還(hái)将建(jiàn)成一張(zhāng)高品質(zhì)的全域全(quán)光的(de)網絡，結(jié)合已經(jīng)深度覆蓋的政(zhèng)企、金(jīn)融網，将連(lián)接國家東數西算八(bā)個樞紐節(jiē)點以及24個自有大數據中心，帶(dài)寬提升三至四(sì)倍，實現(xiàn)一(yī)跳入(rù)雲，一跳入(rù)算，鋪就算力時代的(de)超算(suàn)算力賽道(dào)。”中國聯通董事(shì)長劉(liú)烈(liè)宏介紹(shào)。

  從單一算力向(xiàng)多極(jí)化算力體(tǐ)系演進

  工信(xìn)部(bù)數據顯示，目前我國(guó)算力總規(guī)模超過(guò)150eflops。根據《“十四(sì)五”信息通信(xìn)行業發展(zhǎn)規劃(huà)》，2025年我國算力總(zǒng)規模(mó)将(jiāng)增(zēng)長到300eflops。

  根據不同(tóng)的業務需求，傳統的(de)單一(yī)算力(lì)已經逐漸發(fā)展為基(jī)礎通用(yòng)算(suàn)力、智(zhì)能(néng)算(suàn)力、超算算(suàn)力等專業化、多(duō)樣化的算力體(tǐ)系。“如(rú)今的(de)算力(lì)服務也(yě)是以基(jī)礎(chǔ)通(tōng)用算(suàn)力、智(zhì)能算力、超算算(suàn)力等(děng)多樣性算力作為基(jī)礎資(zī)源，以(yǐ)算(suàn)力的連接、度(dù)量、标識等(děng)作為(wéi)能力，以氣(qì)象災(zāi)害預(yù)測、視頻等(děng)行業實踐作為場景，進行(háng)服(fú)務化輸出，是(shì)一種全新的服(fú)務交付形(xíng)式。”中國信息通信研究院雲計(jì)算與大數(shù)據研(yán)究所(suǒ)所長何寶宏表(biǎo)示。

  邬(wū)賀(hè)铨認為，基礎(chǔ)通(tōng)用算力(lì)的基(jī)礎設(shè)施現(xiàn)在主要是互聯(lián)網數據中(zhōng)心，更多的是承擔“存(cún)”的作(zuò)用，而(ér)智算(suàn)中心主(zhǔ)要(yào)是承(chéng)擔“算”的作用。美(měi)國目前以(yǐ)通用(yòng)算力為主，美國(guó)的通(tōng)用算力占(zhàn)全(quán)球通用算力(lì)的35%，智能(néng)算力占(zhàn)全球的15%。而我國(guó)智能算力的能(néng)力遠(yuǎn)超(chāo)美國，占(zhàn)全球的26%。

  “未來(lái)，智能算力将(jiāng)成為(wéi)算力增長(zhǎng)的主(zhǔ)要增(zēng)量，應對行業的智能(néng)化升級。”華(huá)為昇(shēng)騰計算業務總(zǒng)裁張迪煊(xuān)指出，智算(suàn)中心創造了各(gè)行各(gè)業所(suǒ)需的(de)人工智(zhì)能(néng)行業(yè)應用(yòng)模型，如電(diàn)力、金融、醫療、車聯網等行業都(dōu)是智算需(xū)求最(zuì)為迫切的領域(yù)，目前(qián)我國的智(zhì)算中(zhōng)心(xīn)超過20個。

  智(zhì)能算力如何(hé)嵌入行業的(de)智(zhì)慧化升(shēng)級？張迪(dí)煊認為(wéi)，對(duì)于智(zhì)慧化(huà)水平高的(de)行業(yè)，首先将智(zhì)能算(suàn)力部署在(zài)行業所在(zài)環境(jìng)中，更好地獲取(qǔ)真實(shí)數據的同(tóng)時，孵化更(gèng)多匹(pǐ)配應(yīng)用所(suǒ)需要的場景模型和(hé)解決方案；其次(cì)，行業數據反哺(bǔ)模型(xíng)，通過(guò)不斷地訓(xùn)練、推理，讓算法邊學邊用，越用(yòng)越好，以快(kuài)速響應(yīng)業務需(xū)求的(de)變化；最後(hòu)，人工智(zhì)能技術(shù)融入到業務系(xì)統全流程中，通(tōng)過多(duō)樣(yàng)性智能(néng)算力的打通，實(shí)現業務流程的高效閉環(huán)。

  以山東能(néng)源集(jí)團智(zhì)能(néng)化建(jiàn)設為例(lì)，據山東(dōng)能(néng)源(yuán)集團總經理助理(lǐ)王立才(cái)透露，山(shān)東能(néng)源集團與(yǔ)華為合(hé)作在集(jí)團側(cè)建設智算(suàn)中心，在礦山側(cè)部署(shǔ)邊緣計算(suàn)節點(diǎn)，實現(xiàn)算法(fǎ)模型的(de)邊用邊(biān)學，在精度(dù)和泛化性上不(bú)斷提(tí)升。

  “煤(méi)礦(kuàng)的智算中心不斷孵化(huà)和擴充ai應用場景，主要(yào)從增強(qiáng)人員的(de)安全管(guǎn)控、提升礦山的經濟效應、實現(xiàn)少人和無人這三個(gè)方(fāng)面來推進，引領礦(kuàng)山管理效(xiào)率提升和(hé)本質安全(quán)。”王立(lì)才表(biǎo)示。比(bǐ)如運(yùn)輸智能檢測場(chǎng)景，ai能夠實時發(fā)現運輸系統的環節(jiē)異常(cháng)，減少(shǎo)現場巡檢(jiǎn)人員(yuán)的數(shù)量，從(cóng)而降(jiàng)低職工的勞動(dòng)強度(dù)，實現(xiàn)井下(xià)少(shǎo)人(rén)最終無人(rén)。

  綠色高效(xiào)保障算力産業可持續發(fā)展

  不同于(yú)全球數據中心(xīn)總量(liàng)增(zēng)速的放(fàng)緩，最(zuì)近幾年，我(wǒ)國數據中(zhōng)心規模保持了(le)較快(kuài)增長(zhǎng)，其中大(dà)型和超大(dà)型(xíng)數據(jù)中心(xīn)的規模增(zēng)長最(zuì)快(kuài)。數據顯(xiǎn)示，截(jié)至(zhì)2022年(nián)6月，我(wǒ)國在用數據中(zhōng)心機架總規模超過590萬标(biāo)準機架，近(jìn)5年的(de)複合增速(sù)超過30%，平均(jun1)上架(jià)率超過55%。

  綠(lǜ)色集(jí)約是我國(guó)适度(dù)超前(qián)建設算力基礎設施(shī)的重要要求，關乎可持續(xù)發展(zhǎn)。2020年12月，國家(jiā)發改委等(děng)四部(bù)門聯(lián)合(hé)推(tuī)出(chū)《關(guān)于加(jiā)快構建全(quán)國一(yī)體化大數據中心協(xié)同創新體系的(de)指(zhǐ)導(dǎo)意見(jiàn)》，主(zhǔ)要(yào)圍繞數據(jù)中心布局(jú)的(de)合(hé)理性、綠色(sè)集約(yuē)性給出(chū)了明确(què)指導(dǎo)；去年(nián)5月，《全(quán)國一體(tǐ)化大數(shù)據中(zhōng)心(xīn)協同創(chuàng)新體系算力樞(shū)紐實(shí)施(shī)方案》又(yòu)進一(yī)步細化，明确在(zài)京(jīng)津(jīn)冀、長(zhǎng)三角(jiǎo)、粵(yuè)港(gǎng)澳大(dà)灣區、成渝以及貴州、内(nèi)蒙(méng)古、甘肅、甯夏等地建(jiàn)設8大(dà)國家算力(lì)樞紐(niǔ)節點；今年(nián)2月，國家(jiā)發改委(wěi)等四(sì)部門聯合(hé)印發(fā)通知(zhī)，同意在這(zhè)8地啟動建(jiàn)設國家算(suàn)力樞(shū)紐節點，并規劃(huà)了10個國(guó)家數據(jù)中心(xīn)集群。

  “數據(jù)中心集(jí)群和算力樞紐節點不(bú)是随(suí)便(biàn)選的，貴(guì)州、内蒙古、甘肅(sù)、甯(níng)夏等(děng)節點，雖(suī)然所處地區市(shì)場規(guī)模比較小(xiǎo)，但是氣候(hòu)和環境适(shì)宜，在發展綠色(sè)節能(néng)的數(shù)據中(zhōng)心方面具(jù)有較大的優勢。”何寶宏說(shuō)。

  如何(hé)衡量數據中心(xīn)是否綠色(sè)？pue（電(diàn)能(néng)利用(yòng)效率(lǜ)）、cue（碳排(pái)放環保效率）是(shì)數據中心節能(néng)的主要标準。根據國家要求，我(wǒ)國新(xīn)建(jiàn)、改建、擴(kuò)建的(de)數(shù)據中心(xīn)要求pue在(zài)1.3以下，綠(lǜ)色(sè)低碳(tàn)的等級(jí)要達到4a以上(shàng)，同(tóng)時這(zhè)些(xiē)數據中(zhōng)心還要有(yǒu)獨立(lì)的配(pèi)電、冷(lěng)卻系(xì)統，以及電動空(kōng)調這樣的建築(zhù)單元(yuán)。

  數(shù)字(zì)化和低碳化(huà)相互驅(qū)動(dòng)、相互促(cù)進，是(shì)推動綠色發展的雙(shuāng)引擎(qíng)。在華(huá)為雲貴安數據中心(xīn)，通過全液(yè)冷(lěng)、人(rén)工(gōng)智能、預(yù)制模(mó)塊(kuài)等創(chuàng)新(xīn)技術(shù)，該數據中(zhōng)心能(néng)源(yuán)使用效(xiào)率提升(shēng)了5%～8%，能效(xiào)比pue達到1.12。在100萬台(tái)服務器滿(mǎn)負荷(hé)運行(háng)的情況下(xià)，每年可(kě)減少碳(tàn)排放(fàng)81萬(wàn)噸；2020年，阿(ā)裡(lǐ)仁和(hé)數據中(zhōng)心落地杭州，成(chéng)為全(quán)球(qiú)規模最大的(de)全浸沒式(shì)液冷數據中心(xīn)。相比傳統數據(jù)中心(xīn)，其pue最(zuì)低可以達到1.09，每年可(kě)省電7000萬度(dù)，足夠(gòu)西湖周邊所有路燈(dēng)連續點亮(liàng)8年。

  在(zài)關注(zhù)算力(lì)産業(yè)的可持續(xù)發展(zhǎn)的(de)同時，提(tí)升算效也同樣(yàng)關鍵(jiàn)。後者強調了數據中心的(de)算力與功率的比值，反(fǎn)映出算(suàn)力(lì)的(de)能效水平(píng)。據了(le)解，我(wǒ)國正(zhèng)在通過标(biāo)準化(huà)、評估評測等方(fāng)式，引(yǐn)導數(shù)據中心(xīn)從粗放式的(de)追求(qiú)機架、追求規模數量，轉向追求更高的算(suàn)力和算效(xiào)，提升(shēng)服務。（記者(zhě) 齊旭(xù)）