以數字化推(tuī)動(dòng)制(zhì)造業重構競争優勢

制造業是經濟發展和社會運轉所需生産資(zī)料(liào)和生活資料的主要生産部(bù)門，具有科技創新密集、産業關聯(lián)性高、抗沖擊(jī)能力強等特點。當前，新一輪科技革命(mìng)和産業變革深入發展，數字技術加速(sù)創新，不斷成熟、擴散和滲透，成為推動(dòng)傳統産(chǎn)業轉型升級、增強産業鍊供應鍊韌性、建設(shè)現代化經濟體系的重要力量。數字(zì)經濟時代的工業(yè)化呈現出不同于傳統工業化的新特征新态勢，這為(wéi)我國制(zhì)造業重構競争優勢提供(gòng)了難得機遇。

優勢重(zhòng)構——

從制造(zào)環節優勢到綜合新優(yōu)勢

改革開放以來，我國深化體(tǐ)制機制(zhì)改革，擴(kuò)大對外開放，積極參與國際産業分工，充分發揮勞動(dòng)力資源豐富、要素成本較低的比較(jiào)優勢，形成了在加工制造環節的(de)競(jìng)争優勢，成為世界第一制造業大國(guó)。

改革開放之初(chū)，我國制造優勢主要(yào)源自較低的人力成本，在(zài)世界市場形成了中國(guó)制(zhì)成品的明顯價格優勢。随着我國制(zhì)造業規(guī)模擴大、分(fèn)工(gōng)深化、産業配套體系完善和技術水平持續提高，制造環節的優勢不僅體現在價格上，而且表現為創(chuàng)新型制造優(yōu)勢。我國制(zhì)造企業能夠将創(chuàng)新型的産品設計快速(sù)産業化，并在大規模生産中(zhōng)持續降低成本、提升質(zhì)量。制造(zào)環節的優勢從價格(gé)優勢向創新型制造優勢的轉變體現出我國制造業持續升(shēng)級和在全(quán)球價值鍊地位的(de)攀升。

近年來，我國制造業在(zài)加工制造(zào)環節的優勢面臨巨大挑戰。一(yī)是随着經濟增長，居民收入(rù)水(shuǐ)平提(tí)高、人口紅利減弱、要素成本上(shàng)升、環(huán)保力度加(jiā)大(dà)，制造業的成本優勢被不斷(duàn)削弱。二(èr)是世界主要(yào)國家(jiā)圍繞科技制高點的競争空前激烈(liè)，全球高度分工(gōng)的供(gòng)應(yīng)鍊風險加大。我國工業化雖然僅用幾十年(nián)時間就走完發達國家幾百年走過的工(gōng)業化曆程，但制造(zào)業整體技術水平(píng)特别是産業鍊關鍵環節的技術水平與工(gōng)業強國相比仍存(cún)在較大差(chà)距，産(chǎn)業鍊被“卡脖子”和供應鍊斷鍊的(de)風險加劇。三是新冠肺(fèi)炎疫情的沖擊(jī)使産業安全問(wèn)題受到高度重(zhòng)視，一些國家開(kāi)始推動全球産業鍊重構，産業鍊發展呈現多元化、本土(tǔ)化、近岸化趨勢。

由于(yú)國内資源禀賦、國際環境和全球技(jì)術條件變化，我國制(zhì)造業需在新的條件下重構競争優勢，從(cóng)原來的制造環節(jiē)優勢轉(zhuǎn)向綜合新優勢，不斷(duàn)增強産業鍊(liàn)韌性、提(tí)升發展質量、提(tí)高國際競(jìng)争力。

發力方向——

數字化激發産(chǎn)業鍊潛能

數字技術(shù)是典型的通用目的技術，在國民經濟各(gè)行業廣泛應用并産生深刻影響，成為重構制造業競争優勢的重要力量。制造業活動既包括企業内部的機(jī)器設備、工廠、物流、運營(yíng)管理(lǐ)等價值鍊體系，也包括從研發設計(jì)到加(jiā)工制造再到營(yíng)銷、客戶服務、産(chǎn)品回收等産品(pǐn)全(quán)生命周期，還包括(kuò)制造企業(yè)與上下遊供應(yīng)商、合作(zuò)夥伴構(gòu)成的商業生态。因此(cǐ)，制造業數字化涉及(jí)企業内部生産鍊條、産品(pǐn)全生命周期和商業生态(tài)等全方位。制造業數字化轉(zhuǎn)型(xíng)能夠有力激發産業鍊潛能。

一是有助于保持綜合成(chéng)本優勢。制造業的綜合成本是工資、能源、土地、物流等(děng)多種成本共同作用的結果，同(tóng)時也受到勞動生産率(lǜ)的影響(xiǎng)，可以用單位勞動成本來衡量。工資水平的上漲是我國制造業成本優勢減弱(ruò)的(de)主要原因，但是，如果勞動生産率顯著提高，就能夠抵(dǐ)消工資上漲的影(yǐng)響，使制造(zào)業的綜合生産成本(běn)優勢得以保持。數字化、智能化的制造設(shè)備和系統雖然一(yī)次(cì)性投入較大，但能夠不停歇地連續工作，可以從多個方面抑制單位勞動成本的上漲(zhǎng)。當前，機器人、機床等數字化生産設備在越來越多的産(chǎn)業領域和(hé)生産環節(jiē)得到應用。通過“機器(qì)換人”顯著提高制造業生産效(xiào)率，已經成為我國企業(yè)應對人工(gōng)成本上漲的重要手段。同時，随着大(dà)數據、人工智能等數字(zì)技術(shù)的突破，機器視覺等人工(gōng)智能技術在生産過程的中間産品成分、規格和性能檢測以及最終産品質量檢測等方(fāng)面獲得廣泛應用，在替代(dài)人工、減少(shǎo)工資支出的同時提高了檢測效率(lǜ)和産品質(zhì)量。

二是有助于推動産業向(xiàng)高端升級。制(zhì)造業需向更高技(jì)術水(shuǐ)平、更高附加價值(zhí)、更加綠(lǜ)色低碳的(de)方向持續升級，數字(zì)技術與産業的深度融合是制(zhì)造業升級的重要推動力。随着仿真軟件、數字孿生、人工智(zhì)能(néng)、3D打印等技術應(yīng)用于産品研發，在數字化虛拟環境中(zhōng)對産品進行原型設計、使用仿真、性能測試、優化改進，能夠加速産品(pǐn)開發速度、縮短(duǎn)開發周期、降低研(yán)發成本(běn)；智能(néng)機器和智能(néng)制造系統更加精準和穩定，能有效提高産品質量的穩定性與(yǔ)可靠性，并通過分析(xī)生産線各個環(huán)節、各個設備運行中生成(chéng)的海量數(shù)據，優化生産線的工藝參數，提高良(liáng)品率，減少損耗(hào)；基于對生産過程、供應鍊和産品運行、用戶使用過程中的海量數據進行分析，智能化生産(chǎn)系統能夠自動提(tí)供定制化增值服務，在滿足用戶多(duō)元化服務需求的同時，推動制造業由生産型制造向服務(wù)型制造轉型。

三是有助于(yú)增(zēng)強供(gòng)應鍊韌性。面對逆全球化思潮上升(shēng)、新冠肺炎疫情(qíng)沖(chòng)擊，提高供應鍊韌(rèn)性、加強(qiáng)産業鍊安全的重要性凸顯。供應鍊的韌性體(tǐ)現在适應(yīng)多元化(huà)需求、快速響應市場變化、應對外部沖擊等方面(miàn)。制造(zào)企業通過推動從原材料到最終産品交(jiāo)付的全供應鍊、從研發設計到(dào)品牌營銷的全(quán)價(jià)值鍊的數字化、智能化，能顯著增(zēng)強供(gòng)應鍊韌(rèn)性。一是智能機器人、人工智能等先進數字技術(shù)的應用，能(néng)夠提高生産線的柔性，産品開發(fā)、加工制造、供應鍊管理系統可根據訂(dìng)單情(qíng)況快速進行産品設計(jì)、調動物料供應、安排産(chǎn)線生産，在(zài)需要時生産線的配置和工藝參數也可以根據訂單情況在較短(duǎn)時間内完成調整，推動生産方式(shì)從大規模生産向大規模定制轉(zhuǎn)變。二是通過連接各級供應商和制(zhì)造企業、銷售企業的供應鍊數字化、智能(néng)化改造，制造企業可以即時了解市(shì)場需求、預判市場走(zǒu)勢，并根據用戶訂單(dān)或預測數據(jù)協調整個供應鍊的生産活動，提高對市場變化的響(xiǎng)應速度，實現供應鍊條中各企業的高效率、低成本運營。三是全球(qiú)價值(zhí)鍊(liàn)中的龍頭企業可以通過泛(fàn)在連接的網絡、實時采集的數據、智能化的決策系統及(jí)時掌握生産、物流、銷(xiāo)售數據(jù)，加強對分布于世界各地的(de)工廠和供應商的控(kòng)制。四是生産制(zhì)造經驗和知識的(de)代碼化、軟件(jiàn)化，可以讓制造企業掌(zhǎng)握加工(gōng)制造過程(chéng)中不斷更新的技術和知識(shí)，在出(chū)現(xiàn)自然災害等沖擊時，也可以根據需(xū)要擴大生産或恢(huī)複生産能力。

現實(shí)路徑——

與數字技術深度融合

當前，新一輪科技革命和産業變革深入(rù)發展，數字技術突飛猛(měng)進。我國數字基礎設施覆蓋廣，數字經濟産業增長速度快，在雲計算、大數據、人工(gōng)智能等先進數字技術領域處于世界前列，這些都為制造業(yè)數字化轉型提供了有利條件(jiàn)。面向未來，需加快形(xíng)成融合制造環節優勢與數字優勢的制造業綜合新優勢。

一是破解數字化轉型中的(de)技術瓶頸。加大政府和企業對先進制造業和數(shù)字經濟領域先進技術的研發投(tóu)入，加快突(tū)破智能芯片、超精密加工、工業軟件、3D打印等智(zhì)能制造“硬科技(jì)”。鼓勵有條件的地區和企(qǐ)業前瞻布局先(xiān)進制造技術、前(qián)沿(yán)數字技術，搶占先進制(zhì)造與數字(zì)技術深度(dù)融合形成的新興産(chǎn)業制高點。

二是加強新型基礎設施建設。根據(jù)工業生産過程、供應(yīng)鍊運轉、産品應用的(de)需要，适度超前規劃布局5G網絡、物聯網、千兆光纖網、大數據中心、雲計算中心、超算(suàn)中心等新型基礎設施，積極探索新型基礎設施在(zài)制造業的應用場景。

三是鼓勵制(zhì)造企業(yè)數字化轉型。積極開展“上雲用數賦智”以及智(zhì)能制造(zào)、服務型制造等(děng)制造業(yè)數字化轉型試點示範。鼓勵企(qǐ)業采用先進數字技術、設備和系統(tǒng)，充分利用我國制造場景豐富的(de)優(yōu)勢，開發智能場景，建設智能車(chē)間、智能工廠、智慧供應鍊和智慧生态，建設具有泛(fàn)在連接、數據實時采(cǎi)集、智(zhì)能分析和控制的工業互聯網平台(tái)，帶動中小企業數字(zì)化(huà)轉型。

四(sì)是加強數據相關法律制定與國際合作。大力推進數據保護(hù)、交易流(liú)通、跨境傳輸和數據安全相關法律法規、實施(shī)細則的制定，加快培育數據要素市場，探索“原(yuán)始數據不出域、數據可用(yòng)不可見”的交易範(fàn)式，加強數據治理(lǐ)規則的國際對接(jiē)，為制造業價值鍊、供應鍊(liàn)中各企業(yè)間數據的國内傳輸和跨境流(liú)動創造良好條(tiáo)件，積極(jí)破除數字化商品(pǐn)出口和服務型(xíng)制造跨境貿易可能(néng)遭遇的各種壁壘。

五(wǔ)是加強數字素養教育。在中小學開設數字技(jì)術科普課程和數(shù)字技術應用課程；在大學理工科專業推廣(guǎng)數(shù)字技術課程，培養既懂各産業領域專業知識又懂數字技術的複合(hé)型人才；鼓(gǔ)勵知名大學開發數字技(jì)術前沿領域的精品公開課程(chéng)，創造全民學習、終身學習的良好環境。