大數據與(yǔ)工業(yè)互聯網的(de)關系(xì)

大數據時(shí)代到來(lái)，最早是(shì)由全球知名的(de)咨(zī)詢公司麥肯(kěn)錫提出的，在麥(mài)肯錫發布的全球大(dà)數據統計報告(gào)中，數(shù)據已(yǐ)經滲透到(dào)當今(jīn)每一個行(háng)業和業務(wù)職能領域，成為重要的生産因素，人們對(duì)于海量數據的挖掘(jué)和運用，預(yù)示着新一波生(shēng)産率增長浪潮(cháo)的到(dào)來。

大數據應用正在向工(gōng)業領域加速滲透，大(dà)數據(jù)挖掘(jué)分析将成為推(tuī)動工業信息(xī)化(huà)發展的重(zhòng)要手(shǒu)段。工(gōng)業(yè)互(hù)聯網(wǎng)是以數據(jù)驅動(dòng)為(wéi)主(zhǔ)的産(chǎn)業，工(gōng)業傳感器實時采集生産設備(bèi)和生産(chǎn)線(xiàn)上的(de)溫度(dù)、壓力、震動等信息，彙聚成(chéng)海量(liàng)的數據庫(kù)，通過(guò)挖掘(jué)分析(xī)、處理(lǐ)、應用，最終(zhōng)形成産(chǎn)品(pǐn)或服務(wù)，才(cái)能(néng)實現價(jià)值轉(zhuǎn)換，并且(qiě)在故障預測、遠程(chéng)診斷、能(néng)源優化(huà)等方面發揮着重(zhòng)要(yào)作用(yòng)。

在故(gù)障檢(jiǎn)測(cè)方(fāng)面，大(dà)數據應用(yòng)、模拟(nǐ)建模(mó)和仿真技(jì)術，使得提前預(yù)判生産線的故(gù)障成為可能；在(zài)遠程(chéng)診斷方面(miàn)，能夠将(jiāng)生(shēng)産線(xiàn)實際運營的畫(huà)面進行實時傳(chuán)遞，以便專家進(jìn)行綜合“會診”，不(bú)需要技(jì)術人員親臨現場；在能(néng)源優化方面，利(lì)用傳(chuán)感器集中(zhōng)監控所(suǒ)有(yǒu)的生(shēng)産過程大數據(jù)，能夠記錄能耗(hào)狀(zhuàng)況和發(fā)現能耗異(yì)常狀況，從(cóng)而在生産(chǎn)過程中進行優化調(diào)整，節約企(qǐ)業的生産成本。

工業(yè)互聯網是大數(shù)據的來源，而大(dà)數據分析(xī)則為工業(yè)互聯網的(de)發展(zhǎn)提供有用(yòng)的數據支持(chí)，這(zhè)其中所産(chǎn)生的(de)價值，才是(shì)各大(dà)互聯網巨頭們(men)聚焦(jiāo)的(de)核心。未(wèi)來工業互(hù)聯網的發展(zhǎn)趨勢必(bì)然是(shì)先(xiān)從(cóng)技術(shù)服務(wù)和應用層面(miàn)入手，不(bú)斷實(shí)現工(gōng)業互聯(lián)網(wǎng)領域相關(guān)優質(zhì)企業的強強聯(lián)合，加(jiā)強新一代(dài)信(xìn)息(xī)技術和工(gōng)業領域的(de)融合創新，為制(zhì)造企業提供工業物聯網整體解決(jué)方(fāng)案。