AI+工業互聯網成趨勢，雲智一(yī)體加速多(duō)點落地

中國(guó)經濟正在進入高質量增長的新周期，處于轉變發展(zhǎn)方式、優化(huà)經濟結構、轉換增長(zhǎng)動力的重要節點。然(rán)而在經(jīng)濟中扮演“發動機”角色(sè)的制造業，還存在(zài)供給與市場需求适配性不高、産(chǎn)業(yè)鍊供應(yīng)鍊穩定面(miàn)臨挑戰、資源(yuán)環境(jìng)要素約束趨緊等諸(zhū)多問題。

正是在這樣的背(bèi)景下，工業互聯網連續(xù)五次出現在政府工作報告中，無形中為制造業的(de)轉型升級給出了最優解(jiě)：通過工(gōng)業互聯網實現泛(fàn)在連接，具(jù)備對設備、人員、原料等各類生産要素數據的全面采(cǎi)集，通過雲化服務對數據進行深度分(fèn)析，實現工業知識的(de)沉澱和複用，助力企(qǐ)業數字化轉型，提高企業的效率和(hé)競争力，實(shí)現從制造大國發展為制造強國。

《“十四五”智(zhì)能制造發展(zhǎn)規劃》等政策相繼出台，提出2025年工業互聯網平台的普及率達到45%。工業互聯網是支撐制造業全要素、全産業(yè)鍊、全價(jià)值鍊資源彙聚配置的新型基礎(chǔ)設施，已經成(chéng)為促進(jìn)工(gōng)業轉型(xíng)升級、推動經濟高質量發展的重要(yào)力量。

工業互聯網的(de)“升級之路”

借(jiè)用中國信息(xī)通信研究(jiū)院(yuàn)院長(zhǎng)餘(yú)曉晖的觀(guān)點：工業互(hù)聯網可以歸納為三個方(fāng)面：一是網絡體系(xì)，即工業全要素全(quán)産業鍊(liàn)全(quán)價值鍊泛在深度互聯；二是平台體系，這是工業智能化發展的核心載體；三是安全體系(xì)，這(zhè)是工業智(zhì)能化的安(ān)全可信保障。

在傳統制造(zào)業中，數據價值(zhí)的挖(wā)掘還止步于初始階(jiē)段。因為缺少有效的分析工具，沒有基于(yú)工業機理進行智能化分析，大量的數(shù)據未被合理利用。

想要解決上述問題，勢(shì)必要跳(tiào)出傳統的工業思維(wéi)，必須和人工智能進行深(shēn)度(dù)融合，讓這些數據成為數字經濟(jì)引擎的“燃料”。

知名智庫機構賽迪在《AI+工業互聯網平台市(shì)場研究》中寫道：“人工智能和工(gōng)業互聯網的融合應(yīng)用是新發展階段制造業數字化、網絡化、智能化發展(zhǎn)的必由之路，是數字(zì)經濟時代建設制(zhì)造強(qiáng)國、網絡強國和數字中國的扣合點。”

按照賽迪給出(chū)的定義：“AI+工業互聯網”是指在工業(yè)互聯網的架構基礎上融合人工智能技術，特點是以大量數據采集為算料基(jī)礎、以機器(qì)學習或深度學習算法為核心、以用戶需求為導向(xiàng)，面向(xiàng)工業場景提供智能解決方案，幫助工業企業更好地實現數據(jù)價值和(hé)效能提升，實現(xiàn)數據驅動的業務轉(zhuǎn)型和創新，出現了雲仿真設計、設備(bèi)預測(cè)性維護、産品質量追溯、網絡協同制造、智(zhì)能産(chǎn)品(pǐn)運維等新模(mó)式新(xīn)業态。

如果(guǒ)說機器聯網是工業(yè)互聯網的第一階段，人工智能、大數據等(děng)新技術主導了工業互聯網的第二階段，簡單來說就是(shì)人工智能技術(shù)與工業生産的各個(gè)環節融合創新，再配合設備接(jiē)入、協議解析、邊緣計算、大數(shù)據分析、可視化開發等創新技術(shù)，工業互聯網讓機器、人、信息流等(děng)高效連接，打通了不同行業信息孤島、促進各類數據有序流動的(de)網絡和平台，為各行業數字化轉(zhuǎn)型提供智能感知、網絡連接、數據分析等能力支撐，促進生産(chǎn)與服務資源在更大範圍内精準、高效(xiào)配(pèi)置(zhì)，提升各行業發展質量與效益。

現階段，AI在工業互聯網領(lǐng)域的應(yīng)用以設備預測性維護、工業設備邊緣(yuán)側質量分析等單點應用居多。随着産業轉(zhuǎn)型的逐步深入，AI+工業(yè)互聯網将呈現出多點落(luò)地的規模化趨勢。AI将在工業互聯網平台的邊緣設備層(céng)、平台(tái)層以及應用層(céng)等多個領域發揮價值。而相應的工業互聯(lián)網平台任何層的(de)高級計算、分析也都(dōu)需要AI的深入參與。可以看(kàn)出，AI+工業互聯(lián)網的(de)融合發展的(de)技術方案、應用模式等可複制性、可推(tuī)廣性會(huì)越來越(yuè)成熟，真正給工業(yè)企業帶來降本增效的價值(zhí)。

雲智一體融合“中國智造”

AI+工業互聯網的興起，讓(ràng)外界看到了新的可能，即利用工(gōng)業(yè)互聯網平台構(gòu)建全要素、全産業鍊、全價值鍊的服務體(tǐ)系，為各行各業(yè)的數字化轉型提供個性化的路徑(jìng)和方法論，同時也為互聯網巨頭們打開了機會窗口。

擁有領先AI技術的百度就是其中的典(diǎn)型代表(biǎo)。作為一家連續(xù)10餘年在AI領域(yù)的研發投(tóu)入占收入比例達到20%的企(qǐ)業，百度在人工(gōng)智能領域可謂碩果累累，逐步形(xíng)成了飛槳、智能交(jiāo)通、自研芯片等軟硬件優勢，并(bìng)以此打造出了工業智能為核心的工業互聯(lián)網平台。

2021年5月份，百度(dù)智能雲正式将沉澱了四(sì)年多的工業互聯網平台命名為“開物”，将自身的“雲智一體”優勢輸送到千行百業。而百度智能雲開物在一些重點(diǎn)領域的落地案例，也為(wéi)業界提供了洞察AI+工業互聯網價值的落地案例：

比如湛江鋼鐵和(hé)百度智能(néng)雲開物的合作，對熱軋産線中(zhōng)10萬+樣本數據和相關的質量相關知識進行學習與提煉後，推(tuī)出了從模型服務到終端平台的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質量檢(jiǎn)測方案，瑕疵識别(bié)準确率(lǜ)達到99%以(yǐ)上，在同樣的檢測環境下，準确(què)率(lǜ)比國外同類系統提升了300%。

再比如恒逸石化聯合百度智能(néng)雲開物打(dǎ)造的質檢一體機解決方案，質檢工人拿着強光手電筒靠肉眼檢測的(de)畫面，被一個個高(gāo)速攝像頭取代，後(hòu)台利用人工智能模型算法可以對毛絲、絆絲、蛛網絲、油污、夾結絲等缺陷進行準(zhǔn)确檢測，20公斤絲餅的質檢隻需要2.5秒，耗時比(bǐ)傳統人工檢測縮(suō)短了70%以上。

在汽車領域，吉利聯合百度智能雲開(kāi)物共同打造的“1+6+N”吉利混合雲平台，幫助吉利降低管理運維成本達30%，資源利用率提高20%。百度和吉利均積極探索未來(lái)智能制造新模式，布(bù)局未來工廠3.0模式。雙方将聯(lián)合探索打(dǎ)造吉利專有的百度智能雲+人工智能平台，構建(jiàn)完整的吉(jí)利大數(shù)據生态環境，打造出完整(zhěng)的集智能化技術平台、業務平台、産業(yè)場景應用于一(yī)體的吉利創新安全平台。

通過這些案例可以看到，AI+工業互聯網不僅(jǐn)打破了工業生産(chǎn)的效(xiào)率瓶頸，還進一步激活了生産數據要素的潛(qián)能，補足了知識沉澱和應用創(chuàng)新的短闆，幫助(zhù)企業(yè)完成了新(xīn)舊動能的轉換和價值鍊的延(yán)伸，也讓我們看到了(le)中國制造業在全球性競争中彎道超車(chē)的的(de)機(jī)會。

倘若把視角再放大一些，百度智能(néng)雲開物所(suǒ)代表的AI+工(gōng)業互聯網平台，還在以(yǐ)區域性工業互聯網平台的(de)形式，進行跨(kuà)區域、跨行業的産業創(chuàng)新(xīn)探索，推動多個區域打造AI+工業互聯網特色産業園區，支撐中小企(qǐ)業(yè)走向“專精特新”發展道路。

截(jié)止到目前，百度智能(néng)雲開物(wù)已經在貴陽、重慶(qìng)、桐鄉、常熟、泉州、廣州、甯波等區域落地，針對當地的産業禀賦進行因(yīn)地制宜，陸續與電子、汽車、裝備(bèi)制造、鋼鐵、化工、水務(wù)等超過22個行業的300多家标杆企業建立合作。

做一個總結的話，人工智能為主的前沿技術正在賦(fù)予工業互聯網新的内涵：既是企業轉型的智能底(dǐ)座(zuò)，貫穿工業企(qǐ)業産(chǎn)品(pǐn)研發設計、生産、運營管(guǎn)理、銷售、供應鍊(liàn)等數字化轉型(xíng)的全生命周期。同時也是區域産業升級的智(zhì)慧引擎(qíng)，某種程度上也是中國(guó)智造抓住機遇深化轉型的(de)可行路徑。随着産(chǎn)業人(rén)才、數據質量、技術(shù)手段的提升，以AI+工業互聯網為(wéi)特色的産業園區(qū)将成為新的趨勢，區域的數字(zì)化轉(zhuǎn)型成效(xiào)和産值也将迎(yíng)來新的(de)增長點。

寫在最後

确切地說，發展數字經濟是把握新一輪科技革命和産(chǎn)業變革新機遇的戰略選(xuǎn)擇， AI+工業互聯(lián)網是産業轉型中(zhōng)的不(bú)可或缺(quē)的新型基礎設施。這也給了百度智能雲等企(qǐ)業新的發展機遇。

可以預見的是，AI+工業互聯網将在很長一段時間裡成為中國制造業的主(zhǔ)旋律，需要越來越多的人工智能企業參與其中，肩(jiān)負(fù)起科技創新的角色定位和時代(dài)使命，為中國智造打牢數字化的基礎。